TrueWatch merilis pembaruan produk baru pada 26 Agustus 2026, dengan peningkatan di Toby AI TruePilot, Toby AI Agents, Incident Center, Agent Monitoring, Application Performance Monitoring, log, User Access Monitoring, Infrastruktur, Manajemen Tiket, Status Page, manajemen akun cloud, dan DataKit.!
Toby AI TruePilot
Pengukuran dan penagihan panggilan API AI
Panggilan API AI kini dihitung sebagai pemanggilan tugas dan dapat ditagih per panggilan, dengan penggunaan dicatat secara terpisah untuk setiap sub-proyek.
Strategi peringatan kini memiliki pengenal khusus untuk tipe Agent, sehingga strategi yang terkait dengan agent mudah ditemukan dalam daftar yang panjang.
Toby AI Agents
Skill bisnis bawaan disempurnakan
OWL Skills bawaan telah dirombak agar berfokus pada skenario bisnis, logika analisis, dan standar output, dengan lebih sedikit detail tool tingkat rendah yang mengganggu. Hasilnya, pemanggilan tool selama eksekusi agent menjadi lebih stabil dan lebih akurat.
Incident Center
War room insiden di Feishu Sebuah insiden kini dapat membuka grup obrolan Feishu langsung dari halaman detailnya, sehingga orang-orang yang dibutuhkan untuk menangani insiden dikumpulkan di satu tempat, bukan dihubungi satu per satu secara manual. War room menyinkronkan status dan pemilik insiden, dan insiden dapat diklaim atau ditutup melalui kartu di dalam grup.
Konfigurasikan koneksi di bawah Integrations > IM Apps dan klik Connect App.
Buat war room dari Incident Center > Incident List > incident detail dengan mengklik Create War Room.
Setelah dibuat, war room dapat dilihat di halaman detail insiden.
Agent Monitoring
Kompatibilitas data observabilitas LangChain
Field input, output, dan token dalam data OpenTelemetry LangChain kini di-parse, dengan tampilan dan analisis yang sesuai untuk data tersebut.
Evaluasi Agent dan LLM
Agent Monitoring menambahkan dukungan evaluasi, termasuk Prompt Eval, Schema Eval, evaluasi online, dan evaluasi batch, beserta analisis hasil evaluasinya.
Application Performance Monitoring
Pengelompokan topologi layanan
Layanan kini dapat dikelompokkan dan dibingkai dalam topologi berdasarkan klaster Kubernetes, lingkungan, dan tag proyek, sementara relasi panggilan lintas kelompok tetap dipertahankan.
Layanan bernama sama dipisahkan berdasarkan proyek
Layanan yang memiliki nama sama kini dapat dibedakan berdasarkan proyek, sehingga mencegah data dari layanan di proyek berbeda tergabung menjadi satu.
Identifikasi layanan HTTP eksternal tanpa instrumentasi yang lebih baik
Logika pengambilan root span dan parent span telah diperluas. Jika node induk masih tidak ditemukan tetapi terdapat alamat akses yang valid, sistem membuat Gateway virtual bernama dalam grafik relasi panggilan layanan.
- Gateway virtual belum menampilkan metrik, dan tidak didukung di waterfall chart maupun flame graph.
Log
Tampilan dan kueri indeks klon
Pintu masuk kueri kini menampilkan indeks standar beserta indeks kloningnya dalam struktur pohon, dan indeks klon dapat dipilih langsung sebagai target kueri.
Penyaringan nilai field untuk nilai null dan kosong
Penampil log kini menampilkan dan menyaring null dan string kosong "" secara terpisah, sehingga meningkatkan akurasi kueri untuk nilai field tersebut.
User Access Monitoring
Proses onboarding RUM yang lebih ringkas
Saat membuat aplikasi baru, tipe aplikasi, nama, ID aplikasi, dan Client Token diisi terlebih dahulu, lalu dilanjutkan dengan halaman konfigurasi integrasi. Ini memisahkan penyiapan aplikasi dari pekerjaan integrasi dan membuat setiap langkah lebih jelas.
Infrastruktur
Analisis metrik dan kueri MongoDB
Database MongoDB menambahkan tab Metrics dan Queries, memperluas pemantauan database dan analisis kueri ke MongoDB.
Manajemen Tiket
Peringatan informasi sensitif
Saat tiket dibuat atau komentar dikirim, sistem kini mengidentifikasi konten yang tampak sensitif dan meminta pengguna untuk mengonfirmasi pengiriman atau kembali untuk mengeditnya.
Peningkatan izin dan audit
Izin hapus untuk tiket telah diperketat, dan catatan audit kini mencakup pembuatan dan penghapusan tiket.
Status Page
Status layanan dan riwayat kejadian
Tampilan status layanan dan riwayat kejadian telah dilengkapi, dengan dukungan untuk melihat status 90 hari terakhir dan SLA saat ini.
Lainnya
Onboarding akun cloud GCP dan Volcengine
Akun Google Cloud dan Volcengine kini dapat dihubungkan, melengkapi pengelolaan terpadu di lingkungan multi-cloud.
Pembatasan laju API konsol
Pembatasan laju umum telah ditambahkan untuk API konsol. Batas frekuensi akses dan kuota bersama dapat dikonfigurasi untuk endpoint tertentu di berbagai pintu masuk, termasuk OpenAPI, Inner API, dan External API.
Status penguncian workspace yang lebih jelas
Halaman yang ditampilkan selama hitung mundur penguncian 14 hari dan setelah penguncian penuh kini menyatakan status workspace, pembatasan yang berlaku, dan tindakan yang masih tersedia. Notifikasi email terkait penghentian sementara ingesti data, penguncian penuh, dan pemulihan akses telah diperbarui agar sesuai.
DataKit
Fitur baru
- Kolektor WinNetFlow baru menggunakan Windows ETW untuk mengumpulkan aliran jaringan TCP dan UDP tingkat proses beserta metrik permintaan HTTP.sys.
- Kolektor MongoDB menambahkan dukungan DBM untuk Query Metrics, Activity, dan Slow Operations. Query Metrics memerlukan MongoDB 8.0 atau yang lebih baru.
Peningkatan
- Tail sampling mendukung pelaporan zstd v2 dengan fallback otomatis ke protokol lama, dan mempertahankan predicate digest saat paket besar dipecah.
Perbaikan Bug
- Memperbaiki masalah di mana agregasi dan tail sampling berjalan sebelum Pipeline, sehingga hasil Pipeline tidak disertakan dalam agregasi dan sampling.
FAQ
Apa pembaruan operasional terbesar dalam rilis ini?
War room insiden. Grup obrolan Feishu dapat dibuat langsung dari sebuah insiden, menyinkronkan status dan pemilik insiden, dan para penanggap dapat mengklaim atau menutup insiden dari kartu di dalam obrolan, sehingga koordinasi dan catatan insiden tetap selaras, bukan terpisah di dua tool.
Apa yang berubah untuk Toby AI TruePilot dan Toby AI Agents?
Panggilan API AI kini diukur sebagai pemanggilan tugas dan dapat ditagih per panggilan, dengan penggunaan dilacak per sub-proyek, dan strategi peringatan memiliki pengenal tipe Agent. Untuk Toby AI Agents, OWL Skills bawaan ditulis ulang berdasarkan skenario bisnis dan standar output, yang meningkatkan stabilitas dan akurasi pemanggilan tool.
Mengapa rilis ini penting bagi tim yang menjalankan AI agent sendiri?
Agent Monitoring kini mem-parse field input, output, dan token dari data OpenTelemetry LangChain, serta menambahkan Prompt Eval, Schema Eval, evaluasi online, dan evaluasi batch beserta analisis hasil. Itu mengubah kualitas agent dari sekadar kesan menjadi sesuatu yang terukur di platform yang sama dengan seluruh stack lainnya.