Diselenggarakan oleh TrueWatch dengan AWS sebagai mitra pendukung, AWS Observability Day Taipei 2026 berlangsung pada 11 Agustus di kantor AWS Taiwan, dihadiri para CIO, CTO, dan pemimpin teknologi dari berbagai industri untuk mengeksplorasi bagaimana AI Agents menghadirkan perubahan nyata dalam operasional cloud dan observabilitas. Acara ini berfokus pada "Bagaimana AI Agents dapat diterapkan pada operasional cloud dan observabilitas," menampilkan praktik otomasi AWS sendiri serta lini produk Toby AI yang baru diperkenalkan oleh TrueWatch — memberikan gambaran menyeluruh tentang sejauh mana industri telah berkembang dalam setahun terakhir.
AWS Membagikan Otomasi dalam Praktik: Dari Amazon CloudWatch hingga AWS DevOps Agent
Dalam sesi bertajuk "Move Beyond Reactive: Transform Cloud Ops with AWS DevOps Agent," AWS membagikan bagaimana perusahaan dapat membangun di atas fondasi pemantauan dan peringatan cloud yang telah dibentuk oleh Amazon CloudWatch, lalu mengadopsi AWS DevOps Agent — membantu tim operasional beralih dari model reaktif "menunggu peringatan, lalu merespons" menuju pendekatan proaktif yang mendeteksi tren anomali sejak dini dan mengotomatiskan perbaikan, sehingga mempercepat waktu respons dari deteksi hingga penyelesaian.
TrueWatch Memperkenalkan Dual Engine Toby AI: TruePilot dan Agents
Tim teknis TrueWatch secara resmi memperkenalkan lini produk Toby AI, yang terdiri dari dua mode yang saling melengkapi:
-
Toby AI TruePilot (mode Assist): Asisten AI yang sadar konteks dan tertanam langsung di antarmuka TrueWatch. Asisten ini membuat grafik, menulis sintaks kueri, dan menyelidiki akar masalah menggunakan bahasa alami — tanpa memerlukan keahlian bahasa kueri — serta tidak pernah menyentuh sistem produksi, sehingga menurunkan hambatan adopsi platform.
-
Toby AI Agents (mode Execute): Operator AI yang sepenuhnya otonom, dapat dikonfigurasi menjadi agen khusus untuk peran seperti SRE, Application, FinOps, dan Security. Mereka memantau, menganalisis, dan menjalankan tugas sepanjang waktu, serta mendukung kolaborasi agent-to-agent (A2A) maupun interoperabilitas dengan agen pihak ketiga.
Tim teknis TrueWatch mendemonstrasikan skenario insiden nyata di atas panggung: peringatan yang sama yang dulu rata-rata membutuhkan 47 menit untuk didiagnosis dan diselesaikan kini hanya memerlukan 5 menit dengan Toby AI — peningkatan efisiensi hampir 9,4x. Tim menekankan dengan cermat bahwa AI Agents tidak dimaksudkan untuk menggantikan penilaian insinyur: setiap tindakan yang berpotensi destruktif, seperti rollback atau penghapusan, tetap memerlukan persetujuan manusia, sehingga otoritas akhir tetap berada di tangan tim engineering.
Workshop Langsung: Membiarkan AI Menemukan Akar Masalah di Lingkungan Nyata yang Bermasalah
Pada sesi siang, peserta mengikuti workshop praktik yang dibangun di sekitar lingkungan AWS EKS yang benar-benar bermasalah (dimuat dengan dataset satu juta artikel) — tanpa petunjuk apa pun tentang di mana letak masalah sebenarnya. Para SRE, insinyur operasional, dan pemimpin teknologi yang hadir menelusuri lingkungan tersebut menggunakan Toby AI TruePilot dan Toby AI Agents untuk melakukan analisis akar masalah tahap demi tahap, melacak hambatan performa dan masalah mendasarnya. Toby AI menemukan kueri database tanpa indeks sebagai penyebabnya dan langsung menjalankan perbaikan di tempat, memangkas waktu muat beranda dari sekitar 10 detik menjadi sekitar 1 detik — memberikan peserta pengalaman langsung bahwa "AI bukan untuk menggantikan pemecahan masalah, melainkan untuk mempercepatnya.
Perspektif TrueWatch: Kesenjangan antara Janji AI dan Praktiknya Lebih Nyata daripada yang Terlihat
Berdasarkan pengamatan berkelanjutan terhadap cara perusahaan di Taiwan mengadopsi AI untuk operasional, TrueWatch mencatat bahwa "terlalu banyak alat yang terpisah, terlalu sulit mengoperasionalkan AI" bukanlah keluhan terisolasi dari segelintir perusahaan — melainkan tantangan yang dihadapi bersama oleh pasar secara lebih luas. Dalam kasus penggunaan Agentic AI, ITSM/AIOps sudah menjadi salah satu area adopsi perusahaan terdepan. Namun dalam implementasi nyata, "kurangnya tampilan terintegrasi lintas sistem" dan "sulitnya mengevaluasi dan mengoperasionalkan AI/otomasi" tetap menjadi dua hambatan yang paling konsisten disampaikan para pemimpin teknologi — diikuti kendala di level eksekusi seperti banjir peringatan yang menyulitkan penentuan prioritas, insiden yang terlalu lama didiagnosis, dan jumlah personel yang tidak mencukupi untuk merespons secara real time. TrueWatch meyakini inilah masalah yang dirancang untuk diselesaikan oleh arsitektur dual-engine Toby AI: bukan dengan menambah satu alat lagi, melainkan dengan menyatukan sinyal, penilaian, dan tindakan yang tersebar ke dalam satu antarmuka yang tepercaya.
Tentang TrueWatch
TrueWatch adalah perusahaan observabilitas yang melayani pasar internasional, membantu perusahaan memantau lingkungan yang kompleks, menemukan masalah sejak dini, serta menjaga operasional tetap stabil dan andal. TrueWatch memiliki lebih dari 200 karyawan secara global, melayani lebih dari 500 pelanggan di seluruh dunia, dan platformnya mendukung 650+ integrasi yang dapat dikumpulkan melalui satu agen.
TrueWatch adalah AWS ISV Partner dan dinobatkan sebagai 2025 AWS Marketplace Partner of the Year (GCR). TrueWatch juga resmi terdaftar di AWS Marketplace, memungkinkan pelanggan AWS mengadopsi platform TrueWatch langsung melalui alur pengadaan yang sudah ada. Kedalaman kemitraan tersebut juga meluas ke kehadiran lokal — TrueWatch memiliki tim engineering dan SRE khusus yang berbasis di Taiwan, menjadikannya salah satu dari sedikit platform observabilitas dengan tim bisnis dan engineering lokal di Taiwan.
Kontak Media
Tim Pemasaran TrueWatch [email protected] Amazon Web Services, AWS, and related marks are trademarks of Amazon.com, Inc. or its affiliates.