TrueWatch
Mulai Sekarang
product banner background

Observabilitas LLM

Penggunaan token berlebih, panggilan API yang lambat, rantai pemanggilan yang terputus — Anda membutuhkan lebih dari sekadar peringatan. Anda perlu melihat biaya dan perilaku sebenarnya di balik setiap permintaan. Observabilitas LLM TrueWatch menyatukan penggunaan token, tren biaya, jejak pemanggilan, dan analisis akar masalah sehingga setiap keputusan didukung oleh data.

product features

Pemantauan token LLM dan pelacakan volume permintaan

Dasbor real-time menampilkan konsumsi Total Token kumulatif beserta rincian Prompt Token vs. Completion Token — dipisahkan per model dan aplikasi untuk melihat rata-rata jumlah token Input/Output. Evaluasi biaya dan kompleksitas setiap panggilan LLM selama pengembangan, sebelum tagihan tak terduga muncul di lingkungan produksi. Tetapkan ambang penggunaan untuk memicu peringatan instan saat satu permintaan melampaui batas.

Pemantauan token LLM dan pelacakan volume permintaan

Optimalisasi biaya LLM dan analisis tren pengeluaran

Jumlah panggilan API LLM, rata-rata biaya per panggilan, dan total pengeluaran kumulatif — semuanya dalam satu grafik. Garis tren memberi tim produk dan keuangan gambaran yang jelas tentang arah biaya, sehingga perencanaan anggaran berbasis data, bukan tebakan. Dapatkan notifikasi instan saat biaya atau volume permintaan pada dimensi mana pun mencapai ambang batas, sebelum lonjakan lalu lintas berubah menjadi pembengkakan anggaran.

Optimalisasi biaya LLM dan analisis tren pengeluaran

Pelacakan LLM dan pemantauan prompt di seluruh riwayat pemanggilan

Gunakan Trace ID untuk mencari metadata lengkap setiap permintaan inferensi — waktu mulai dan selesai, versi model, temperature, panjang prompt, dan ringkasan output. Filter permintaan yang gagal atau habis waktu hanya dengan satu klik, lalu putar ulang masalahnya menggunakan log input/output. Ekspor riwayat sebagai CSV atau JSON untuk dibagikan lintas tim dan analisis lanjutan.

Pelacakan LLM dan pemantauan prompt di seluruh riwayat pemanggilan

Analisis akar masalah flame graph untuk latensi dan performa LLM

Tampilan detail trace secara otomatis merender distribusi latensi setiap sub-Span sebagai flame graph — sehingga Anda dapat langsung melihat tahap pemanggilan mana yang memakan waktu paling lama. Kurva waktu respons P75, P90, dan P99 membantu Anda membedakan permintaan lambat yang sporadis dari hambatan performa LLM yang bersifat sistemik. Setelah masalah teridentifikasi, langsung buka kode atau konfigurasi terkait — diagnosis dan perbaiki tanpa meninggalkan platform.

Analisis akar masalah flame graph untuk latensi dan performa LLM
Get in touch background

Hubungi kami hari ini