OWL CLI & MCP Server

Kompatibel dengan Semua AI IDE dan Klien Desktop Utama

OWL CLI dapat diinstal dengan memberikan perintah instalasi salin-tempel kepada AI agent, atau secara manual di Linux/macOS. OWL MCP Server hanya memerlukan endpoint dan token autentikasi yang dikonfigurasi — setelah itu Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Codex, Trae, Windsurf, dan VS Code dapat memanggilnya secara langsung, tanpa perlu pekerjaan integrasi kustom.

Satu Set Kemampuan Observabilitas, Digunakan Bersama oleh Engineer dan AI Agent

Apa pun titik masuk yang Anda gunakan, kemampuan dasarnya sama:

Kueri Data — log, metrik, trace, event, RUM, dan lainnya

Wawasan Data — analisis multidimensi, korelasi, akar masalah

Monitor & Peringatan — manajemen aturan dan status peringatan

Sumber Daya & Topologi — topologi layanan, sumber daya host, dependensi

Dashboard & Tampilan — buat, kueri, dan bagikan

Konfigurasi & Platform — pengaturan sumber data dan platform

Dari Dugaan ke Bukti: Proses Pemecahan Masalah yang Dapat Ditinjau dan Dilacak

Asisten AI umumnya tidak memiliki data faktual. Mereka tidak tahu layanan mana yang benar-benar bermasalah, menyalin data observabilitas secara manual itu mahal, dan proses pemecahan masalahnya sulit ditinjau.

OWL CLI dan OWL MCP Server membuka alat dan konteks yang telah diotorisasi langsung kepada AI Agent, sehingga memungkinkan diagnosis lintas domain (log, trace, dan metrik secara bersamaan) serta pemecahan masalah kolaboratif manusia-AI — AI beralih dari menebak ke analisis berbasis bukti, dan seluruh prosesnya menjadi dapat dilacak dan ditinjau.

Tiga Skenario Nyata, dari Peringatan hingga Laporan Harian

Lonjakan error 5xx: Peringatan terpicu, log dan trace dikueri, lalu rilis penyebabnya teridentifikasi.

Analisis funnel konversi: Halaman dengan intensi tinggi dibandingkan dengan titik drop-off untuk menemukan peluang optimalisasi.

Pemeriksaan kesehatan otomatis harian: Layanan inti diperiksa, anomali disaring, dan hasilnya dirangkum menjadi ringkasan harian.