TrueWatchは、AWS Marketplace Partner of the Year(GCR)を受賞しました。この栄誉に心より感謝するとともに、それ以上に、この受賞を後押ししてくださったお客様およびパートナーの皆様に深く感謝いたします。
私たちはこの受賞を、より大きな市場の変化を示すシグナルと捉えています。AWS Marketplaceはもはや単なるソフトウェアの購入場所ではなく、プラットフォームをより速く導入し、チーム全体で利用を拡大し、ガバナンスと説明責任を維持するための標準的な方法になりつつあります。
TrueWatchのミッションはシンプルです。ユーザー、アプリケーション、クラウド運用をビジネス成果へとシームレスに結び付ける、単一のオブザーバビリティプラットフォームを提供することです。
トランザクション型の監視ツールから、変革をもたらすオブザーバビリティへ
数年前まで、多くのオブザーバビリティに関する意思決定は取引的なものでした。
- APMツールを購入する。
- 後からログを追加する。
- インフラ監視を別途追加する。
- 人とプロセスでインシデント対応のワークフローを組み立てる。
この分断されたモデルは、現代のAWS環境ではうまく機能しません。チームは複数のアカウントやリージョンにまたがって運用し、マイクロサービス、Kubernetes、サーバーレス、マネージドデータサービス、サードパーティ連携を活用しています。ダウンタイムのコストは高まり、リスクとコストをコントロールするプレッシャーは常に存在します。
その結果、問われる質問も変化しました。ビジネスおよびエンジニアリングのリーダーは、今や次のような価値に基づく問いを投げかけています。
- 複数のサービスやチームにまたがる症状が発生したとき、インシデント対応時間をどう短縮するか?
- ログ、メトリクス、トレース、イベント、ユーザー体験を1か所でどう相関分析するか?
- 特にデータレジデンシーの要件がある中で、オブザーバビリティデータのセキュリティとコンプライアンスをどう維持するか?
- テレメトリ量が増加する中で、コストをどう予測可能な状態に保つか?
- 確信、根拠、説明可能性を持って、運用にAIをどう活用するか?
TrueWatchは、単一のガバナンスされたプラットフォームの中で、これらの問いに答えるために設計されています。
TrueWatchオブザーバビリティプラットフォームが提供するもの
私たちは、実際のAWS運用において最も重要な4つの要件に焦点を当てています。
- テレメトリの統合: ログ、メトリクス、トレース、イベント、Real User Monitoring(RUM)、シンセティック監視、ビジネスシグナルを収集・相関分析し、チームが共通の運用上の事実に基づいて業務を行えるようにします。
- セキュリティとデータレジデンシー: SSO、ロールベースのアクセス制御、監査イベント、マスキング/レダクションといったエンタープライズ制御を適用し、リージョンおよびプライベート環境に対応したデプロイオプションを提供します。
- 説明可能なアクション: 変更を考慮した相関分析とAI支援ワークフローを活用し、根本原因分析を迅速化してアラートストームを削減し、チームが信頼できる根拠を提供します。
- 予測可能なコスト: 透明性のある計測とガードレール(タグ付け、リサイジング)により、予期しない請求を防ぎ、ユニットエコノミクスの管理を容易にします。
これら4つの要素は連携して機能するように設計されています。テレメトリが統合・ガバナンスされることで、AIを「本当に必要な場面」に適用でき、コストの管理もしやすくなります。
AWSを運用し、その予算を担うチームのために設計
オブザーバビリティは、もはや単一のチームが所有するものではありません。ビジネス、エンジニアリング、セキュリティ、財務にまたがって共有されるものです。TrueWatchは、4つの主要なペルソナ間で共通の文脈を育むように設計されています。
| ペルソナ | 目標 |
|---|---|
| ビジネス・プロダクト | ユーザージャーニーとコンバージョンへの影響を理解し、インシデントや変更をビジネス成果に結び付け、収益リスクを低減する。 |
| FinOps | 支出の予測可能性を向上させ、異常を早期に検知し、タグ付けの規律を徹底し、最適化を再現可能なアクションに変える。 |
| DevOps・SRE | SLOを達成し、平均修復時間(MTTR)を短縮し、変更の影響をより速く理解し、アラートストームをより少なく明確なインシデントに集約する。 |
| AppDev・SecOps | より深いトレーシングとプロファイリング、機密データの制御、監査対応可能なガバナンスを通じて、パフォーマンスとセキュリティ態勢を向上させる。 |
本当に必要な場面でのAI活用(あらゆる場所でのAIではなく)
チームが必要としているのは、汎用的な「AIダッシュボード」ではありません。実際のインシデントにおいて、より速く、より確信を持てる意思決定です。
TrueWatchは、3つの実践的なワークフローにAIを適用しています。
- アシスタント: テレメトリや運用ドキュメントについて、自然言語で質問できます。
- 根本原因分析: メトリクス、ログ、トレース、変更を相関分析し、裏付けとなる根拠を提示します。
- アラート収束: アラートストームを、影響範囲と責任者が明確な単一のインシデントへと集約します。
目的はエンジニアを置き換えることではありません。目的は、定型作業を排除し、調査時間を圧縮し、インシデント対応の一貫性を高めることです。
実際の成果、実際の導入パターン
環境は一つひとつ異なりますが、導入パターンには一貫性があります。シグナルを統合し、ガバナンスを強化し、ノイズを削減し、コストコントロールを維持したままカバレッジを拡大する、というものです。
複数ツール環境からの移行事例では、お客様は次のような形でTrueWatchを活用しています。
- 部分的な監視から、アプリケーションとクラウドインフラ全体にわたるエンドツーエンドのオブザーバビリティへと拡大。
- 取り込み量を増やしユースケースを拡大しながら、同時に支出を削減。
- ログ、トレース、サービス間のシグナルを相関分析することで、障害の切り分け速度を向上。
また、並行稼働で実施し、同等性を検証した上で安全に切り替えられる、図解付きの移行アプローチも提供しており、チームが事業を賭けた「ビッグバン」方式のスイッチに頼ることなくモダナイズを進められるようにしています。
クラウドの確信がもたらす未来
クラウド運用は、AIによって変化のペースとシグナルの量が増大する新たな局面を迎えています。勝者となるのは、ツールと複雑さを増やすことなく、信頼性、ガバナンス、コストを維持しながら確信を持って運用できる組織です。
チームに持ち帰るべき問いがあります。直近の重大インシデントを3件振り返ったとき、最も対応を遅らせた要因は何だったでしょうか。テレメトリの欠如、相関分析の弱さ、責任所在の不明確さ、ガバナンス上の制約、それともコストへの懸念でしょうか。
複雑さに対処し続けるのはもう終わりにして、変革をもたらすオブザーバビリティを実現しましょう。TrueWatchが、単一の統合されガバナンスされたプラットフォーム上で、まさにこうした課題をどのように解決するのか、ぜひご紹介させてください。
本日、パーソナライズされたデモをご依頼ください。
