合成監視とリアルユーザー監視:両方が必要な理由

ユーザーが期待するのは完璧さそのものです。超高速なレスポンス、シームレスな操作性、そしてクリックのたびに完璧な応答を返すデジタル体験です。しかし、Webサイトやアプリケーションが複雑化するにつれ、あなたは本当に顧客が見ている画面を把握できていますか？パフォーマンスのボトルネックを、実際に発生する前に予測できていますか？これほど重要な局面で、推測に頼るわけにはいきません。わずかな不具合でも、ユーザー体験を損ない、収益に大きな損失をもたらす可能性があります。

ここで欠かせなくなるのが**シンセティックモニタリング（Synthetic Monitoring）とリアルユーザーモニタリング（Real User Monitoring, RUM）**です。この2つの強力な手法は、デジタルパフォーマンスを把握するための重要な「目」と「耳」でありながら、根本的に異なる原理で動作し、それぞれ異なる種類のインサイトをもたらします。

技術的な複雑さを取り除き、この2つの重要なモニタリング手法の違いを明確に定義していきましょう。さらに重要なのは、包括的な可視性と真に堅牢なデジタルプレゼンスを実現するには、どちらか一方だけを選ぶわけにはいかないということです。優れた信頼性の高いユーザー体験を提供するには、両方を活用することが不可欠です。

リアルユーザーモニタリング（RUM）：簡単なおさらい

リアルユーザーモニタリング（RUM）は、デジタルプロダクト内のあらゆるユーザーインタラクションを捕捉・分析するために設計された強力なパフォーマンスモニタリング手法です。シンセティックモニタリングとは異なり、RUMは実際のユーザーがアプリケーションをどのように体験しているかについて、粒度の細かい実世界のデータを提供します。これには、ナビゲーション開始、リクエスト開始、スピードインデックスといった重要なロードアクションの捕捉も含まれます。

リアルユーザーモニタリング（RUM）の仕組み

クリックパスとも呼ばれる「ユーザーセッション」は、ユーザーがアプリケーション内で行う一連の操作全体を表します。RUMはこれらのセッション内の個々のアクションについて、完了までの時間を含むデータを丹念に収集します。これにより、一般的なユーザーパターンを特定し、パフォーマンスを最適化すべき具体的な箇所を突き止めることができます。この包括的なデータにより、開発チームは価値の高いインタラクションのシーケンスを細かく調整し、よりスムーズで効率的なユーザージャーニーを実現できます。理想的には、RUMは完全で正確な全体像を得るためにすべてのユーザーアクションを記録しますが、スケーラビリティに劣るソリューションの中にはデータをサンプリングするものもあります。

参考記事 — RUM 101：Webサイトパフォーマンスのためのリアルユーザーモニタリング入門

シンセティックモニタリングとは？

リアルユーザーモニタリング（RUM）が実際のユーザー体験について貴重なインサイトを提供する一方、シンセティックモニタリングはアプリケーションパフォーマンスに対する重要なプロアクティブなアプローチを提供します。この手法は、あらかじめ定義されたスクリプトによってユーザーインタラクションをシミュレートすることで、アプリケーションやシステムをテスト・監視します。これらのスクリプトは実際のユーザー行動を模倣するよう緻密に設計されており、レスポンスタイム、エラー率、その他さまざまな重要なパフォーマンス指標を評価できます。

シンセティックモニタリング：プロアクティブなアプローチ

シンセティックモニタリングは、本質的にユーザーがアプリケーションを利用する際にたどるであろう経路をエミュレートするものです。スクリプトを活用して、さまざまなシナリオ、地理的ロケーション、デバイスタイプ、その他の変数にわたるシミュレートされたユーザー行動を生成します。このプロアクティブな性質により、開発者はアプリケーションがリリースされる前に、潜在的な問題を特定してトラブルシューティングすることができます。本番環境に入った後も、ITオペレーションチームはシンセティックモニタリングを活用して、重要なユーザージャーニーを一貫して繰り返し監視し、その安定性とパフォーマンスを確保できます。

RUMとの大きな違いは、シンセティックモニタリングには人間のユーザーが不要であり、完全に自動化してスケジュール実行できる点です。この自動化は大きな利点であり、実際のユーザーが問題に遭遇するはるか前に、チームが問題を検知し、アラートをトリガーし、システムパフォーマンスを最適化することを可能にします。最終的な結果として、より優れた製品と、ユーザーにとって大幅に改善された体験が得られます。

シンセティックモニタリングはどのように機能するのか？

シンセティックモニタリングは、プロアクティブなエミュレーションという原則に基づいて動作します。自動化された「ロボットクライアント」（エージェントまたはプローブとも呼ばれる）を使用して、アプリケーションに対するユーザーインタラクションをシミュレートします。この体系的なアプローチにより、実際のユーザーに影響を与える前に潜在的なパフォーマンス問題を特定できます。

このプロセスは通常、正確で価値のあるデータ収集を実現するための、明確に定義された一連のステップで構成されます。

スクリプト開発： これらのスクリプトはシンセティックテストの設計図であり、フォームへの入力、ボタンのクリック、ログイン、購入、Webページの閲覧など、幅広いユーザー行動を模倣するよう設計されています。各スクリプトは、実行すべき具体的な操作とその順序を定義し、シミュレートされたユーザー体験のあらゆるステップを捕捉します。
設定とカスタマイズ： スクリプトが完成したら、特定のテストニーズに合わせてモニタリングパラメータを設定します。これには、スクリプト化されたトランザクションをどこで、どのように実行するかを定義する作業が含まれます。テストを実行する地理的ロケーション、シミュレートするデバイスやブラウザの種類、さらには再現すべきネットワーク条件を指定できます。
スクリプト実行： パラメータが設定されると、シンセティックモニタリングツールは選択した設定に従ってスクリプトの実行を開始します。これらの自動テストは対象システムにリクエストを送信し、実質的に「ボット」として機能して、オンラインサービスのWebサイトパフォーマンスと可用性を継続的にテストします。手動でのシンセティックテストも可能ですが、自動実行の方がはるかにスケーラブルで効率的です。
データ収集と分析： モニタリングソフトウェアは、レスポンスタイム、ページロード時間、エラー率、トランザクション成功率、全体的な稼働率など、豊富なパフォーマンス指標を収集します。収集されたデータは緻密に分析され、ネットワークのボトルネック、異常、その他改善が必要な領域が特定されます。パフォーマンストレンドを分析するためのダッシュボードや継続的なレポートが生成され、チームがパターンを見つけ、ボトルネックをトラブルシューティングし、将来のスケーラビリティを計画するのに役立ちます。
アラートと最適化： 収集された指標が事前に定義されたしきい値を超えた場合、潜在的なパフォーマンス問題やその他の不具合の兆候となります。このような場合、シンセティックモニタリングツールは直ちにアラートを生成し、問題を通知します。問題が特定されると、Webパフォーマンスやその他の重要な指標を改善するために、モニタリングシステムまたはアプリケーション自体を更新・調整できます。その後、変更によって問題が解決され、システムがパフォーマンス要件を満たしていることを確認するために、シンセティックテストがもう一度実行されます。

これらの自動テストを継続的に実行することで、特にアプリケーションの更新後において、シンセティックモニタリングは新しいデプロイが可用性やパフォーマンスの問題を引き起こしていないという貴重な確信をもたらします。

シンセティックモニタリング vs リアルユーザーモニタリング：主な違い

シンセティックモニタリングとRUMは、いずれも堅牢なWebサイトおよびアプリケーションのパフォーマンス管理に不可欠です。両者は高い補完関係にあり、異なるながらも同様に価値のあるインサイトを提供します。

両者の主な違いを簡単にまとめると以下のとおりです。

シンセティックモニタリング vs リアルユーザーモニタリング（RUM）：比較

特徴	シンセティックモニタリング	リアルユーザーモニタリング（RUM）
アプローチ	プロアクティブ（問題が発生する前に特定）	リアクティブ（問題が発生した後に特定）
データソース	シミュレートされたユーザーインタラクション	実際のユーザーインタラクション
環境	制御された環境	ライブのリアルタイム環境
フォーカス	予測されたユーザー体験	実際のユーザー体験
制約	実際のユーザー体験を反映しない場合がある	ユーザートラフィックが必要
強み	一貫した結果を提供し、本番前テストを可能にし、ベンチマークを実現	実世界のパフォーマンスを捕捉し、ユーザー行動パターンを特定
トラフィック依存性	ユーザートラフィックとは無関係に動作	実際のユーザートラフィックに依存

シンセティックモニタリングとリアルユーザーモニタリングの利点と制約

シンセティックモニタリング

利点：

プロアクティブな問題解決： ユーザーに影響が及ぶ前に問題を特定・解決でき、本番前テストや迅速な修正に最適です。
一貫したテスト環境： 制御された環境で信頼性が高く再現可能な結果が得られ、時間の経過に伴うパフォーマンスのベンチマークや比較に最適です。
カスタマイズされたシナリオ： 特定のユーザージャーニーをシミュレートし、重要な機能をテストして、すべてが期待どおりに動作することを確認できます。

制約：

シミュレートされた環境： シンセティックモニタリングは、実世界のユーザー環境や行動の多様性を完全には再現できない場合があります。
継続的なスクリプトメンテナンス： Webサイトの進化に合わせて、テストスクリプトを効果的に保つには定期的な更新が必要です。

リアルユーザーモニタリング（RUM）

利点：

本物のユーザーインサイト： RUMは、さまざまなデバイス、ブラウザ、ネットワーク、ロケーションにわたる本物のユーザー体験を捕捉します。つまり、実際のユーザーがサイトとどのようにやり取りしているかを正確に把握できます。
深い行動理解： Core Web Vitals、ページロード時間、ユーザーがサイト内をどのように移動しているかなど、ユーザー行動に関する包括的な詳細が得られます。
手間のかからないスケーラビリティ： RUMはトラフィックの変化に自動的に適応するため、ユーザー数が数人でも数百万人でも、価値あるインサイトが得られます。

制約：

リアクティブな問題検知： RUMは、実際のユーザーにすでに影響を与えた後にしか問題を特定できません。
トラフィック依存： 意味のあるインサイトを生み出すには、RUMには十分な量のユーザートラフィックが必要です。

結論として、シンセティックモニタリングとRUMはいずれも、アプリケーションのパフォーマンスとユーザー体験について、異なりながらも価値のある視点を提供します。それぞれに独自の強みと制約がありますが、最も強力なインサイトは、どちらか一方を選ぶことからではなく、両者を戦略的に統合することから生まれます。

次のセクションでは、この2つのモニタリングアプローチがどのように相乗的に連携し、真に包括的でプロアクティブなパフォーマンス戦略を実現できるかを掘り下げていきます。

シンセティックモニタリングとリアルユーザーモニタリング：連携して機能する

それぞれ単独でも貴重なインサイトを提供しますが、真の力が発揮されるのは両者を連携させたときです。この最後のセクションでは、これら異なりながらも補完し合うアプローチをどのように戦略的に組み合わせることで、包括的でプロアクティブ、かつ深い洞察に満ちたパフォーマンスモニタリング戦略を構築し、最適なユーザー体験とビジネスの成功を確保できるかを掘り下げていきます。

シンセティックモニタリングとリアルユーザーモニタリング（RUM）：組み合わせることでより強力に

共通点	シンセティックモニタリングの仕組み	リアルユーザーモニタリング（RUM）の仕組み	シンセティックモニタリングとRUMの連携
ビジネスとパフォーマンスの関連付け	問題を特定するための技術的パフォーマンスデータを提供。	ライブトラフィックからのパフォーマンスを実際のビジネス指標（コンバージョンなど）に関連付け。	「なぜ」を解明：技術的パフォーマンスをビジネスへの影響や収益に直接結び付ける。
プロアクティブな問題特定	時間外やメンテナンス後に、ユーザーが訪れる前に問題を検知。	ピーク時のすべてのライブユーザーについて、リアルタイムの応答性を測定。	早期警告とライブ検証：問題をプロアクティブに検知し、実世界への影響を確認。
本番前テスト	制御されたステージング環境で新機能のテストを可能に。	シンセティックテストシナリオの情報提供・改善に役立つ実際のユーザーケースを提供。	堅牢な本番前検証：実世界の使用パターンを用いて新機能をプロアクティブにテスト。
障害のトラブルシューティング	失敗したトランザクションや性能低下に対する最初のアラートを提供。	障害や異常発生時のエンドユーザーへのリアルタイムな影響を可視化。	迅速な根本原因特定：アラートとライブでの影響を組み合わせ、問題をより迅速に特定・解決。

結論として、シンセティックモニタリングとRUMはそれぞれ独自の利点を持ちますが、両者を組み合わせて活用することで、デジタルパフォーマンスに対する比類のない包括的な視点が得られます。シンセティックテストによるプロアクティブで制御されたインサイトと、RUMによる本物の実世界データを戦略的に活用することで、企業は真のフルスタックオブザーバビリティを実現できます。

TrueWatchのようなオブザーバビリティプラットフォームは、まさにこの目的のために設計されており、統合されたプラットフォーム内でシンセティックモニタリングとRUMの両方の機能を提供します。この統合により、チームは包括的なインサイトを獲得し、パフォーマンスをプロアクティブに最適化し、最終的にユーザーに優れたデジタル体験を提供できるようになります。