TrueWatch
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料金の考え方

コスト削減は、優れた設計から。

共通のパイプライン、需要に応じてスケールするキャパシティ、AI による調査支援によって、運用コストを抑えています。その削減分を料金に反映しています。

重複パイプラインアイドル容量手作業統合プラットフォームエラスティック設計Toby AIお客様のデータ請求額

アジア太平洋をはじめ、世界中のエンジニアリングチームに選ばれています

ComfortDelGroDStvStandard BankDigiFinex
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オブザーバビリティの請求額が膨らんでいませんか? TrueWatch のアプローチをご覧ください。

コストは収集するデータ量だけでは決まりません。個別のパイプライン、ピーク時に備えて確保したキャパシティ、インシデントの状況把握に費やす時間が積み重なります。TrueWatch がそれぞれにどう取り組んでいるかをご紹介します。

オブザーバビリティのコストを押し上げる要因
TrueWatch のアプローチ

ツールが増えると、管理すべきパイプラインも増える。

コレクター、処理、ストレージがそれぞれ別々だと、インフラコストとメンテナンス作業が増えます。

すべてのシグナルを、ひとつの共通パイプラインで。

テレメトリ収集はひとつのエージェントで。DataKit がホスト、コンテナ、アプリケーションからメトリクス、ログ、トレースなどを収集するため、ツールごとにコレクターを動かす必要がなく、メンテナンスの手間も減ります。

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ピーク時のキャパシティは、オフピークでもコストがかかる。

最も忙しい時間帯に合わせて確保したキャパシティは、それ以外の時間はアイドル状態になりがちです。そのコストはクラウドの請求額やベンダーの料金に表れます。

需要に応じてキャパシティをスケール。

書き込み用コンピュート、読み取り用コンピュート、オブジェクトストレージがそれぞれ独立してスケールするため、ピーク間に遊休するキャパシティを減らせます。

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点と点をつなぐには、エンジニアの時間がかかる。

インシデント発生時、ツールを切り替えてタイムスタンプを突き合わせる作業が、問題解決の時間を奪います。

チームの調査作業を削減。

Toby AI は TrueWatch にすでにあるテレメトリから証拠を結び付け、繰り返し発生する調査タスクを引き受けます。

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統合

すべてのシグナルを、ひとつのパイプラインで

メトリクス、ログ、トレースは通常、別々のコレクター、パイプライン、プラットフォームを経由し、それぞれに取り込み、処理、ストレージ、保守が必要です。DataKit はすべてのシグナルをひとつの共通の取り込み・処理レイヤーに集約するため、当社が運用するものも、お客様のチームが保守するものも少なくなります。

  • 収集。 DataKit がメトリクス、ログ、トレースなどを収集するため、ツールごとではなくひとつのコレクターで運用できます。

  • 相関分析。 インフラ、ログ、APM、RUM のデータがひとつのプラットフォームに集まり、トレース ID によってログや RUM データがバックエンドのトレースと結び付きます。

  • 請求。 すべての製品の日次使用量が、ワークスペースごとに 1 通の月次請求にまとめられます。

  • 既存の計装。 DataKit には OpenTelemetry、Datadog のトレーシングライブラリ、Jaeger、Zipkin、SkyWalking 向けのコレクターが含まれています。コレクターを有効にすれば、多くの場合、既存の SDK の送信先を DataKit に向けるだけで利用できます。

統合プラットフォームDataKit · 単一コレクター請求は 1 本化
1日のコンピュートイメージ
ピークに合わせて確保
TrueWatch(需要に応じてスケール)
00:0006:0012:0018:0024:00アイドル容量支払い不要取り込みが急増調査が集中需要が減少
コスト

何に支払っているかを、日ごとに把握

各製品の単価は Commercial プランの料金表で公開されています。使用量は日次で計測され、ワークスペースごとに 1 通の月次請求にまとめられます。

  • 料金の内訳を確認。 料金の内訳を確認できます。各製品には、データポイント、ログエントリ、トレースなど、定義された課金単位があります。料金表では、何が計測され、どのように課金されるかを説明しています。

  • 使用量の変化を把握。 課金対象の使用量が増えると、その日の料金も増えます。オーナーと管理者は支出アラートを設定でき、総支出額または個別の課金項目が設定したしきい値を超えると、メンバーにメールで通知されます。

  • 効率的なインフラの恩恵を受ける。 共通のパイプラインと、コンピュートとストレージの独立したスケーリングにより、アイドル容量を削減しています。こうした運用効率は料金に反映されています。

TrueWatch のエキスパートとコストを試算

データ量、保存期間の要件、現在のツールに基づいて、当社チームが個別にご案内します。ご契約の義務はありません。

AI

Toby AI で、繰り返しの調査にかける時間を削減

オブザーバビリティのコストには、インシデント発生時にツールをまたいでシグナルを突き合わせるエンジニアの時間も含まれます。Toby AI は、TrueWatch にすでにあるテレメトリを使って、インシデントの調査や繰り返し作業を支援します。

  • 既存のデータをそのまま活用。 Toby AI は既存の TrueWatch テレメトリで動作し、別途データパイプラインを構築する必要はありません。お使いの AI ツールからも OWL CLI と MCP Server を通じてアクセスできます。

  • 次の一手を明確に。 Toby AI TruePilot はインシデントの証拠を分析し、想定される根本原因を示して、チームがレビューできる次のステップを提案します。

  • 定型業務を任せる。 Toby AI Agents は、設定した範囲と承認ルールの中で、アラートをトリアージし、メトリクス、ログ、トレースをまたいで証拠を相関分析し、次のステップを提案します。

Toby AI追加パイプライン不要TrueWatch 内の既存データToby AI TruePilot異常根本原因インシデント対応時間を短縮Toby AI AgentsSREアラート対応AppDevデプロイ確認セキュリティアクセス確認FinOps支出を検知調査 → 対応 → 検証定型業務をおまかせ>_ OWL MCP Server>_ OWL CLIお使いの AI ツール
お客様の声

お客様が語る TrueWatch

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TrueWatch のおかげで、オブザーバビリティの効率が大きく向上しました。TrueWatch チームのプロフェッショナルなサービスにより、リスクを最小限に抑えながら確実にプロジェクトを進められると安心しています。
DevOps 責任者Gavin, ComfortDelGro
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工場、車両システム、デジタルプラットフォームのモニタリングを統合し、コストを削減しながら問題解決を加速できました。
IT 責任者グローバル自動車グループ
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TrueWatch によって、現地のデータレジデンシー要件を満たしつつ、モニタリングの規模をより柔軟にコントロールできるようになりました。より多くのデータを低コストで取り込めるようになったことは、まさに転機でした。
DevOps エンジニアリングマネージャーメディア企業
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すべてのモニタリングデータを TrueWatch に集約したことで、本番環境の問題をより早く検知できるようになり、インシデント対応時間は半分になりました。
IT 運用責任者グローバル製造業
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TrueWatch のおかげで、モニタリングツールをひとつのプラットフォームに統合できました。チームは問題をより早く解決し、より効率的に連携できるようになりました。
エンジニアリング担当副社長SaaS 企業
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TrueWatch の導入後、数千の店舗タッチポイント全体を完全に可視化できるようになりました。トラブルシューティングは迅速になり、POS の稼働率も大幅に向上しています。
最高技術責任者(CTO)大手小売チェーン
FAQ

TrueWatch はどのようにコストを抑えているのか?

すべてのシグナルをひとつのプラットフォームに集約し、処理とストレージを需要に応じて個別にスケールさせています。これによりアイドル容量が減り、運用コストを低く抑えられます。その削減分は料金に反映されています。

コストを把握し、自信を持って計画を。

ワークロードと料金に関するご質問に合わせて、当社チームが個別にデモを行います。ご契約の義務はありません。

TrueWatch owl perched on a tree