product features
SessionとTraceをフィルタリングし、AIエージェントのリスクイベントを特定
AIエージェントの総Session数、高リスク件数、平均Trace量、リスクイベント分布を、詳細を掘り下げる前に一目で確認できます。アプリケーション、リスクレベル、トークン範囲、Session ID、Trace IDでフィルタリングし、注目すべきSessionやレコードを的確に絞り込めます。
AIガードレールのヒット、ツール実行の失敗、リスクイベントを一画面で
呼び出し分析ビューでは、AIエージェントのツール実行詳細、リスクイベント、ルールトリガー、ステータスログを統合表示します。AIガードレールルールが発火した場合、機密コンテンツが検出された場合、ツールがタイムアウトした場合、タブを切り替えることなく該当のSpanと呼び出しコンテキストに直接ジャンプできます。
LLM呼び出し、ツールチェーン、RAGにわたるAIエージェントのウォーターフォールトレース
Traceの詳細はウォーターフォール形式で表示され、モデル推論、ツール呼び出し、ナレッジベース検索、各Spanのレイテンシと実行順序を確認できます。マルチターン推論、ツールチェーン、RAGモニタリングのシナリオにおいて、レイテンシがどのノードに集中しているかを正確に特定し、その入力・出力・属性を確認できます。
アプリケーション単位で統合されたAIエージェントモニタリングとLLM Observability
AIエージェントモニタリングアプリとLLMモニタリングアプリから、アプリケーションID、サービスアドレス、Client Tokenを作成できます。Trace、ログ、メトリクス、呼び出しレコードはアプリケーションごとにグループ化され、バラバラなログの山ではなく、アプリレベルでのLLM Observabilityを実現します。
