product features
主要なAI IDE・デスクトップクライアントすべてに対応
OWL CLIは、AIエージェントにコピー&ペーストするだけのインストールコマンドを渡すか、Linux/macOSで手動インストールするだけで導入できます。OWL MCP Serverはエンドポイントと認証トークンを設定するだけで、Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Codex、Trae、Windsurf、VS Codeがすべてカスタム統合作業なしで直接呼び出せます。
エンジニアとAIエージェントが共有する、ひとつのオブザーバビリティ機能セット
どのエントリーポイントを使っても、基盤となる機能は同じです:
データクエリ — ログ、メトリクス、トレース、イベント、RUMなど
データインサイト — 多次元分析、相関分析、根本原因分析
監視とアラート — ルール管理とアラート状態
リソースとトポロジー — サービストポロジー、ホストリソース、依存関係
ダッシュボードとビュー — 作成、クエリ、共有
設定とプラットフォーム — データソースとプラットフォーム設定
推測から根拠へ:レビュー可能でトレース可能なトラブルシューティングプロセス
AIアシスタントには通常、根拠となる事実(グラウンドトゥルース)が欠けています。実際にどのサービスが障害を起こしているのか把握できず、オブザーバビリティデータを手作業でコピーするのはコストが高く、トラブルシューティングのプロセスもレビューしづらいという課題があります。
OWL CLIとOWL MCP Serverは、権限が付与されたツールとコンテキストをAIエージェントに直接開放し、ログ・トレース・メトリクスを横断した診断や、人とAIが協働するトラブルシューティングを可能にします。AIは推測ベースから根拠に基づく分析へと移行し、プロセス全体がトレース可能でレビュー可能になります。
アラートから日次レポートまで、3つの実際のシナリオ
5xxエラーの急増:アラートが発生し、ログとトレースがクエリされ、問題のあるリリースが特定されます。
コンバージョンファネル分析:コンバージョン意欲の高いページと離脱ポイントを比較し、最適化の機会を明らかにします。
日次自動ヘルスチェック:コアサービスをチェックし、異常を抽出して、結果を日次サマリーにまとめます。
