TrueWatch 제품 릴리스 노트: 2026년 8월 26일

2026년 9월 4일

TrueWatch는 2026년 8월 26일 새로운 제품 업데이트를 출시했습니다. 이번 업데이트는 Toby AI TruePilot, Toby AI Agents, Incident Center, Agent Monitoring, Application Performance Monitoring, 로그, User Access Monitoring, Infrastructure, Ticket Management, Status Page, 클라우드 계정 관리, DataKit 전반에서 개선 사항을 포함합니다.!

Toby AI TruePilot

AI API 호출 계량 및 과금

이제 AI API 호출은 작업 호출로 집계되며, 호출 단위로 과금할 수 있고 사용량은 하위 프로젝트별로 별도 기록됩니다.

알림 전략에 Agent 유형을 나타내는 전용 식별자가 추가되어, 에이전트와 연결된 전략을 긴 목록에서도 쉽게 구분할 수 있습니다. 829-1-english-QC.png

Toby AI Agents

내장 비즈니스 Skills 개선

내장된 OWL Skills가 비즈니스 시나리오, 분석 로직, 출력 표준에 집중하도록 재구성되었으며, 저수준 도구 세부사항의 방해가 줄었습니다. 그 결과 에이전트 실행 중 도구 호출이 더 안정적이고 정확해졌습니다.

Incident Center

Feishu의 인시던트 워룸 이제 인시던트 상세 페이지에서 바로 Feishu 그룹 채팅을 열 수 있어, 인시던트에 필요한 담당자들을 일일이 모으는 대신 한 곳에 모을 수 있습니다. 워룸은 인시던트 상태와 담당자를 동기화하며, 그룹 내 카드에서 인시던트를 인수하거나 종료할 수 있습니다.

Integrations > IM Apps에서 연결을 설정하고 Connect App을 클릭하세요. 829-2-english.png

Incident Center > Incident List > incident detail에서 Create War Room을 클릭하여 워룸을 생성하세요. 829-3-english.png

생성이 완료되면 워룸은 인시던트 상세 페이지에서 확인할 수 있습니다. 829-4-english.png

Agent Monitoring

LangChain 관측 데이터 호환성

이제 LangChain OpenTelemetry 데이터의 입력, 출력, 토큰 필드가 파싱되며, 해당 데이터에 대한 표시 및 분석 기능도 완료되었습니다. 829-5-english.png 829-6-english.png

Agent 및 LLM 평가

Agent Monitoring에 Prompt Eval, Schema Eval, 온라인 평가, 배치 평가를 포함한 평가 기능이 추가되었으며, 평가 결과에 대한 분석도 함께 제공됩니다.

Application Performance Monitoring

서비스 토폴로지 그룹화 이제 토폴로지에서 서비스를 Kubernetes 클러스터, 환경, 프로젝트 태그별로 그룹화하고 박스로 묶을 수 있으며, 그룹 간 호출 관계는 그대로 유지됩니다. 동일 이름 서비스의 프로젝트별 구분 이름이 같은 서비스도 이제 프로젝트별로 구분할 수 있어, 서로 다른 프로젝트의 서비스 데이터가 뒤섞이는 문제를 방지합니다. 829-7-english.png

계측되지 않은 외부 HTTP 서비스 식별 개선

루트 스팬과 부모 스팬에 대한 조회 로직이 확장되었습니다. 부모 노드를 찾을 수 없지만 유효한 접근 주소가 있는 경우, 시스템은 서비스 호출 관계 그래프에 이름이 지정된 가상 Gateway를 생성합니다.

  • 가상 Gateway는 아직 메트릭을 표시하지 않으며, 워터폴 차트나 플레임 그래프에서는 지원되지 않습니다.

Logs

클론 인덱스 표시 및 조회

쿼리 진입점에서 이제 표준 인덱스와 해당 클론 인덱스를 트리 구조로 표시하며, 클론 인덱스를 쿼리 대상으로 직접 선택할 수 있습니다. 829-8-english.png

null 및 빈 값에 대한 필드 값 필터링

로그 뷰어는 이제 null과 빈 문자열 ""을 구분하여 표시하고 필터링할 수 있어, 해당 필드 값에 대한 쿼리 정확도가 향상되었습니다.

User Access Monitoring

RUM 온보딩 간소화

새 애플리케이션을 생성할 때 애플리케이션 유형, 이름, 애플리케이션 ID, Client Token을 먼저 입력한 후 통합 설정 페이지로 이어집니다. 이를 통해 애플리케이션 설정과 통합 작업이 분리되어 각 단계가 더 명확해집니다. 829-9-english.png 829-10-english.png

Infrastructure

MongoDB 메트릭쿼리 분석

MongoDB 데이터베이스에 Metrics 및 Queries 탭이 추가되어, 데이터베이스 모니터링과 쿼리 분석이 MongoDB까지 확장되었습니다. 829-11-english.png 829-12-english.png

Ticket Management

민감 정보 안내

829-13-english.png 티켓을 생성하거나 댓글을 전송할 때, 시스템이 민감해 보이는 내용을 식별하여 사용자에게 제출을 확인하거나 돌아가서 수정할지 안내합니다.

권한 및 감사 기능 개선

티켓 삭제 권한이 강화되었으며, 감사 기록이 이제 티켓 생성 및 삭제까지 포함합니다. 829-14-english.png

Status Page

서비스 상태 및 이벤트 이력

서비스 상태 및 과거 이벤트 표시 기능이 완성되어, 최근 90일간의 상태와 현재 SLA를 조회할 수 있습니다. 829-15-english.png

기타

GCP 및 Volcengine 클라우드 계정 온보딩

이제 Google Cloud와 Volcengine 클라우드 계정을 연결할 수 있어, 멀티클라우드 환경에 대한 통합 관리가 완성되었습니다. 829-16-english.png

콘솔 API 속도 제한

콘솔 API에 대한 일반 속도 제한 기능이 추가되었습니다. OpenAPI, Inner API, External API 등 여러 진입점의 특정 엔드포인트에 대해 접근 빈도 제한과 공유 쿼터를 설정할 수 있습니다.

명확해진 워크스페이스 잠금 상태

14일 잠금 카운트다운 중과 전체 잠금 이후에 표시되는 페이지에 워크스페이스 상태, 적용 중인 제한 사항, 여전히 사용 가능한 작업이 명시됩니다. 데이터 수집 일시 중지, 전체 잠금, 접근 복구에 관한 관련 이메일 알림도 이에 맞춰 업데이트되었습니다.

DataKit

신규 기능

  • 새로운 WinNetFlow 수집기는 Windows ETW를 사용하여 프로세스 단위의 TCP 및 UDP 네트워크 플로우와 HTTP.sys 요청 메트릭을 수집합니다.
  • MongoDB 수집기에 Query Metrics, Activity, Slow Operations에 대한 DBM 지원이 추가되었습니다. Query Metrics는 MongoDB 8.0 이상이 필요합니다.

개선 사항

  • Tail sampling이 zstd v2 리포팅을 지원하며 이전 프로토콜로 자동 폴백되고, 대형 패킷이 분할될 때도 predicate digest를 보존합니다.

버그 수정

  • 집계와 tail sampling이 Pipeline보다 먼저 실행되어 Pipeline 결과가 집계 및 샘플링에 포함되지 않던 문제를 수정했습니다.

FAQ

이번 릴리스에서 가장 큰 운영 관련 업데이트는 무엇인가요?

인시던트 워룸입니다. 인시던트에서 바로 Feishu 그룹 채팅을 생성할 수 있으며, 인시던트 상태와 담당자가 동기화되고, 대응자는 채팅 내 카드에서 인시던트를 인수하거나 종료할 수 있습니다. 이를 통해 두 개의 도구 사이에서 조율과 인시던트 기록이 어긋나지 않고 일관되게 유지됩니다.

Toby AI TruePilot과 Toby AI Agents에는 어떤 변화가 있었나요?

AI API 호출은 이제 작업 호출로 계량되어 호출 단위로 과금할 수 있으며, 사용량은 하위 프로젝트별로 추적되고, 알림 전략에는 Agent 유형 식별자가 추가되었습니다. Toby AI Agents의 경우, 내장 OWL Skills가 비즈니스 시나리오와 출력 표준을 중심으로 재작성되어 도구 호출의 안정성과 정확도가 향상되었습니다.

이번 릴리스가 자체 AI 에이전트를 운영하는 팀에 중요한 이유는 무엇인가요?

Agent Monitoring은 이제 LangChain OpenTelemetry 데이터에서 입력, 출력, 토큰 필드를 파싱하며, Prompt Eval, Schema Eval, 온라인 평가, 배치 평가와 결과 분석 기능을 추가로 제공합니다. 이를 통해 에이전트 품질이 단순한 인상이 아니라 나머지 스택과 동일한 플랫폼에서 측정되는 지표로 자리잡습니다.