TrueWatch ปล่อยอัปเดตผลิตภัณฑ์ใหม่เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม 2026 พร้อมการปรับปรุงครอบคลุม Toby AI TruePilot, Toby AI Agents, Incident Center, Agent Monitoring, Application Performance Monitoring, ล็อก, User Access Monitoring, Infrastructure, Ticket Management, Status Page, การจัดการบัญชีคลาวด์ และ DataKit!
Toby AI TruePilot
การวัดปริมาณและการเรียกเก็บเงินสำหรับการเรียกใช้ AI API
การเรียกใช้ AI API จะถูกนับเป็น การเรียกใช้งาน (task invocation) และสามารถเรียกเก็บเงินตามจำนวนครั้งที่เรียก โดยบันทึกการใช้งานแยกสำหรับแต่ละโปรเจกต์ย่อย
กลยุทธ์การแจ้งเตือนมีตัวระบุเฉพาะสำหรับประเภท Agent ทำให้ค้นหากลยุทธ์ที่เชื่อมโยงกับ Agent จากรายการยาว ๆ ได้ง่ายขึ้น
Toby AI Agents
ปรับปรุง Skills ธุรกิจในตัว
OWL Skills ในตัวได้รับการปรับใหม่ให้เน้นสถานการณ์ทางธุรกิจ ตรรกะการวิเคราะห์ และมาตรฐานของผลลัพธ์ โดยลดรายละเอียดเครื่องมือระดับล่างที่ไม่จำเป็นลง ส่งผลให้การเรียกใช้เครื่องมือระหว่างที่ Agent ทำงานมีความเสถียรและแม่นยำยิ่งขึ้น
Incident Center
ห้องประชุมเหตุการณ์ (War Room) บน Feishu ตอนนี้สามารถเปิดกลุ่มแชต Feishu ได้โดยตรงจากหน้ารายละเอียดของเหตุการณ์ เพื่อรวบรวมผู้ที่เกี่ยวข้องไว้ในที่เดียว แทนการรวบรวมด้วยตนเอง War Room จะซิงก์สถานะและผู้รับผิดชอบของเหตุการณ์ และสามารถรับเรื่องหรือปิดเหตุการณ์ได้จากการ์ดภายในกลุ่ม
ตั้งค่าการเชื่อมต่อที่ Integrations > IM Apps แล้วคลิก Connect App
สร้าง War Room ได้ที่ Incident Center > Incident List > รายละเอียดเหตุการณ์ โดยคลิก Create War Room
เมื่อสร้างเสร็จแล้ว จะเห็น War Room ในหน้ารายละเอียดเหตุการณ์
Agent Monitoring
รองรับข้อมูล Observability ของ LangChain
ระบบสามารถแยกวิเคราะห์ฟิลด์ input, output และ token ในข้อมูล LangChain OpenTelemetry ได้แล้ว พร้อมการแสดงผลและการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์สำหรับข้อมูลดังกล่าว
การประเมิน Agent และ LLM
Agent Monitoring เพิ่มการรองรับการประเมิน ได้แก่ Prompt Eval, Schema Eval, การประเมินแบบออนไลน์ และการประเมินแบบเป็นชุด (batch) พร้อมการวิเคราะห์ผลการประเมิน
Application Performance Monitoring
การจัดกลุ่มโทโพโลยีของบริการ
ตอนนี้สามารถจัดกลุ่มและครอบบริการในโทโพโลยีตาม Kubernetes cluster, สภาพแวดล้อม และแท็กโปรเจกต์ โดยยังคงความสัมพันธ์การเรียกข้ามกลุ่มไว้
แยกบริการชื่อซ้ำตามโปรเจกต์
บริการที่มีชื่อเดียวกันสามารถแยกแยะตามโปรเจกต์ได้แล้ว ช่วยป้องกันไม่ให้ข้อมูลจากบริการในโปรเจกต์ต่างกันถูกรวมเข้าด้วยกัน
ระบุบริการ HTTP ภายนอกที่ไม่ได้ติดตั้งเครื่องมือวัดได้ดีขึ้น
ขยายตรรกะการค้นหา root span และ parent span หากยังหาโหนดต้นทางไม่พบแต่มีที่อยู่การเข้าถึงที่ถูกต้อง ระบบจะสร้าง Gateway เสมือนที่มีชื่อกำกับในกราฟความสัมพันธ์การเรียกบริการ
- Gateway เสมือนยังไม่แสดงเมตริก และยังไม่รองรับใน waterfall chart หรือ flame graph
ล็อก
การแสดงและการค้นหาดัชนีโคลน
จุดเริ่มต้นการค้นหาแสดงดัชนีมาตรฐานและดัชนีโคลนของดัชนีเหล่านั้นในรูปแบบแผนผังต้นไม้ และสามารถเลือกดัชนีโคลนเป็นเป้าหมายการค้นหาได้โดยตรง
การกรองค่าฟิลด์ที่เป็น null และค่าว่าง
ตัวดูล็อกแสดงและกรอง null กับสตริงว่าง "" แยกจากกัน ช่วยให้การค้นหาค่าฟิลด์เหล่านี้แม่นยำยิ่งขึ้น
User Access Monitoring
ปรับขั้นตอนการเริ่มใช้งาน RUM ให้คล่องตัวขึ้น
เมื่อสร้างแอปพลิเคชันใหม่ ให้กรอกประเภทแอปพลิเคชัน ชื่อ รหัสแอปพลิเคชัน และ Client Token ก่อน จากนั้นจึงเข้าสู่หน้าตั้งค่าการผสานรวม วิธีนี้แยกการตั้งค่าแอปพลิเคชันออกจากงานผสานรวม และทำให้แต่ละขั้นตอนชัดเจนขึ้น
Infrastructure
การวิเคราะห์ เมตริก และ คิวรี ของ MongoDB
ฐานข้อมูล MongoDB เพิ่มแท็บ Metrics และ Queries ขยายการมอนิเตอร์ฐานข้อมูลและการวิเคราะห์คิวรีมาครอบคลุม MongoDB
Ticket Management
การแจ้งเตือนข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
เมื่อสร้างตั๋วหรือส่งความคิดเห็น ระบบจะระบุเนื้อหาที่ดูเหมือนข้อมูลละเอียดอ่อน และแจ้งให้ผู้ใช้ยืนยันการส่งหรือย้อนกลับไปแก้ไข
การปรับปรุงสิทธิ์และการตรวจสอบ
เข้มงวดสิทธิ์การลบตั๋วมากขึ้น และบันทึกการตรวจสอบครอบคลุมการสร้างและการลบตั๋วแล้ว
Status Page
สถานะบริการและประวัติเหตุการณ์
การแสดงสถานะบริการและประวัติเหตุการณ์สมบูรณ์ขึ้น รองรับการดูสถานะย้อนหลัง 90 วันและ SLA ปัจจุบัน
อื่น ๆ
การเชื่อมต่อบัญชีคลาวด์ GCP และ Volcengine
สามารถเชื่อมต่อบัญชีคลาวด์ Google Cloud และ Volcengine ได้แล้ว ทำให้การจัดการแบบรวมศูนย์ในสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
การจำกัดอัตราของ Console API
เพิ่มการจำกัดอัตราทั่วไปสำหรับ Console API สามารถกำหนดขีดจำกัดความถี่ในการเข้าถึงและโควตาที่ใช้ร่วมกันสำหรับ endpoint ที่เจาะจงในแต่ละช่องทางเข้า รวมถึง OpenAPI, Inner API และ External API
สถานะการล็อกเวิร์กสเปซที่ชัดเจนขึ้น
หน้าที่แสดงระหว่างการนับถอยหลังล็อก 14 วัน และหลังจากล็อกเต็มรูปแบบ ระบุสถานะของเวิร์กสเปซ ข้อจำกัดที่มีผลบังคับใช้ และการดำเนินการที่ยังทำได้ พร้อมปรับอีเมลแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องสำหรับการหยุดนำเข้าข้อมูล การล็อกเต็มรูปแบบ และการกู้คืนสิทธิ์การเข้าถึงให้สอดคล้องกัน
DataKit
ฟีเจอร์ใหม่
- ตัวเก็บข้อมูล WinNetFlow ใหม่ ใช้ Windows ETW เพื่อเก็บโฟลว์เครือข่าย TCP และ UDP ระดับโพรเซส พร้อมเมตริกคำขอ HTTP.sys
- ตัวเก็บข้อมูล MongoDB เพิ่มการรองรับ DBM สำหรับ Query Metrics, Activity และ Slow Operations โดย Query Metrics ต้องใช้ MongoDB 8.0 ขึ้นไป
การปรับปรุง
- Tail sampling รองรับการรายงานแบบ zstd v2 พร้อมสลับกลับไปใช้โปรโตคอลเดิมโดยอัตโนมัติ และคงค่า predicate digest ไว้เมื่อแยกแพ็กเก็ตขนาดใหญ่
การแก้ไขข้อบกพร่อง
- แก้ไขปัญหาที่การรวมข้อมูล (aggregation) และ tail sampling ทำงานก่อน Pipeline ทำให้ผลลัพธ์ของ Pipeline ไม่ถูกรวมในการรวมข้อมูลและการสุ่มตัวอย่าง
คำถามที่พบบ่อย
การอัปเดตด้านการปฏิบัติการที่ใหญ่ที่สุดในรุ่นนี้คืออะไร
คือ Incident War Room สามารถสร้างกลุ่มแชต Feishu ได้โดยตรงจากเหตุการณ์ ซิงก์สถานะและผู้รับผิดชอบของเหตุการณ์ และผู้ตอบสนองสามารถรับเรื่องหรือปิดเหตุการณ์ได้จากการ์ดในแชต ทำให้การประสานงานและบันทึกเหตุการณ์สอดคล้องกัน ไม่คลาดเคลื่อนกันระหว่างสองเครื่องมือ
Toby AI TruePilot และ Toby AI Agents มีอะไรเปลี่ยนแปลง
การเรียกใช้ AI API ถูกวัดปริมาณเป็นการเรียกใช้งาน (task invocation) และเรียกเก็บเงินตามจำนวนครั้งได้ โดยติดตามการใช้งานแยกตามโปรเจกต์ย่อย และกลยุทธ์การแจ้งเตือนมีตัวระบุประเภท Agent สำหรับ Toby AI Agents นั้น OWL Skills ในตัวถูกเขียนใหม่โดยเน้นสถานการณ์ทางธุรกิจและมาตรฐานของผลลัพธ์ ซึ่งช่วยให้การเรียกใช้เครื่องมือเสถียรและแม่นยำขึ้น
เหตุใดรุ่นนี้จึงสำคัญสำหรับทีมที่รัน AI Agent ของตนเอง
Agent Monitoring แยกวิเคราะห์ฟิลด์ input, output และ token จากข้อมูล LangChain OpenTelemetry ได้แล้ว และเพิ่ม Prompt Eval, Schema Eval, การประเมินแบบออนไลน์ และแบบเป็นชุด พร้อมการวิเคราะห์ผลลัพธ์ ทำให้คุณภาพของ Agent เปลี่ยนจากความรู้สึกเป็นสิ่งที่วัดผลได้บนแพลตฟอร์มเดียวกับส่วนอื่น ๆ ของสแตก