TrueWatch
product banner background

OWL CLI & MCP Server

ตั้งแต่เทอร์มินัลไปจนถึง AI IDE อย่าง Claude Code และ Cursor, OWL CLI และ OWL MCP Server เปลี่ยนข้อมูลล็อก เมตริก เทรซ อีเวนต์ APM RUM และโครงสร้างพื้นฐานของ TrueWatch ให้เป็นเครื่องมือที่ AI Agent เรียกใช้ได้โดยตรง ภายใต้สิทธิ์ที่คุณกำหนด

product features

ทำงานร่วมกับ AI IDE และไคลเอนต์เดสก์ท็อปชั้นนำทุกตัว

ติดตั้ง OWL CLI ได้โดยส่งคำสั่งติดตั้งแบบคัดลอกแล้ววางให้ AI Agent หรือติดตั้งด้วยตนเองบน Linux/macOS ส่วน OWL MCP Server เพียงกำหนดค่า endpoint และ auth token ก็พร้อมใช้งาน จากนั้น Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Codex, Trae, Windsurf และ VS Code ก็เรียกใช้ได้โดยตรง โดยไม่ต้องพัฒนาการเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง

ทำงานร่วมกับ AI IDE และไคลเอนต์เดสก์ท็อปชั้นนำทุกตัว

ชุดความสามารถด้าน Observability เดียว ใช้ร่วมกันได้ทั้งวิศวกรและ AI Agent

ไม่ว่าคุณจะใช้ช่องทางใด ความสามารถเบื้องหลังก็เหมือนกัน:

การสืบค้นข้อมูล — ล็อก เมตริก เทรซ อีเวนต์ RUM และอื่นๆ

ข้อมูลเชิงลึก — การวิเคราะห์หลายมิติ การหาความสัมพันธ์ และสาเหตุหลัก

มอนิเตอร์และการแจ้งเตือน — การจัดการกฎและสถานะการแจ้งเตือน

ทรัพยากรและโทโพโลยี — โทโพโลยีของบริการ ทรัพยากรโฮสต์ และความสัมพันธ์ระหว่างระบบ

แดชบอร์ดและมุมมอง — สร้าง สืบค้น และแชร์

การกำหนดค่าและแพลตฟอร์ม — การตั้งค่าแหล่งข้อมูลและแพลตฟอร์ม

ชุดความสามารถด้าน Observability เดียว ใช้ร่วมกันได้ทั้งวิศวกรและ AI Agent

จากการคาดเดาสู่หลักฐาน: กระบวนการแก้ไขปัญหาที่ตรวจสอบและย้อนรอยได้

โดยทั่วไปแล้ว ผู้ช่วย AI ขาดข้อมูลจริงที่ใช้อ้างอิง ไม่รู้ว่าบริการใดขัดข้องจริง การคัดลอกข้อมูล Observability มาด้วยตนเองมีต้นทุนสูง และกระบวนการแก้ไขปัญหาของ AI ก็ตรวจสอบได้ยาก

OWL CLI และ OWL MCP Server เปิดเครื่องมือและบริบทที่ได้รับอนุญาตให้ AI Agent ใช้งานได้โดยตรง ทำให้วินิจฉัยข้ามมิติ (ล็อก เทรซ และเมตริกร่วมกัน) และแก้ไขปัญหาแบบมนุษย์ร่วมมือกับ AI ได้ AI จึงเปลี่ยนจากการเดาไปสู่การวิเคราะห์บนหลักฐาน และทั้งกระบวนการสามารถย้อนรอยและตรวจสอบได้

จากการคาดเดาสู่หลักฐาน: กระบวนการแก้ไขปัญหาที่ตรวจสอบและย้อนรอยได้

สามสถานการณ์จริง ตั้งแต่การแจ้งเตือนไปจนถึงรายงานประจำวัน

ข้อผิดพลาด 5xx พุ่งสูง: เมื่อมีการแจ้งเตือน ระบบจะสืบค้นล็อกและเทรซ แล้วระบุเวอร์ชันที่เป็นต้นเหตุ

การวิเคราะห์ช่องทางคอนเวอร์ชัน: เปรียบเทียบหน้าที่มีความตั้งใจซื้อสูงกับจุดที่ผู้ใช้ออกจากเว็บไซต์ เพื่อค้นหาโอกาสในการปรับปรุง

การตรวจสุขภาพอัตโนมัติรายวัน: ตรวจสอบบริการหลัก คัดกรองความผิดปกติ และสรุปผลเป็นรายงานประจำวัน

สามสถานการณ์จริง ตั้งแต่การแจ้งเตือนไปจนถึงรายงานประจำวัน
Get in touch background

ติดต่อเราวันนี้