TrueWatch 於 2026 年 9 月 9 日發布新版產品更新，涵蓋 Toby AI Agents、Agent Monitoring、Real User Monitoring、日誌、Unified Catalog、Infrastructure、Dashboards、Pipeline、Event Center、Incident Center、Monitoring、Status Page、整合功能與 DataKit 等多項改進。
Toby AI Agents
強化任務規劃與自動化
Plan Mode 現在能產生更清晰的計畫與執行步驟。自動化任務可透過任務對話中的自然語言進行管理，並提供表單式自訂設定，讓任務建立與調整更有效率。
Agent Monitoring
端到端的標註與評估工作流程
可根據 Trace 查詢條件建立標註佇列，記錄評分、問題類型與參考答案，並將樣本加入資料集。資料集可依 Trace 與人工標註條件進行整理，並支援批次評估，匯出為 JSONL 或 CSV 格式。
更清晰的計費與配額規則
商業版中的 Agent Monitoring 資料以 Trace 或 Span 數量計費。企業版則將其納入流量與儲存計費範圍。免費版依 Trace 數量套用使用配額。
改善使用者資訊顯示
Toby AI Agents 中的 User 維度現在可與工作區成員建立關聯，並顯示使用者名稱，讓使用者更易於識別，使用情況也更易於分析。
Real User Monitoring
轉換漏斗流失分析
Funnel Analysis 現在會顯示相鄰步驟之間流失的使用者數量與比率，並支援從流失的 Session 詳情下鑽至 Session Replay，協助找出使用者流失的原因。
日誌
多索引寫入
先前的複製索引功能已升級為可獨立管理的多個索引，使同一筆日誌可依不同規則寫入多個索引。可複製現有索引設定並新增篩選條件。每個索引皆可獨立設定、啟用或停用、查詢，並指派各自的保留期限。升級後，現有複製索引將保留其識別碼、名稱與資料。
Unified Catalog
集中顯示關聯事件
系統實體詳情頁面新增 Events 分頁，預設彙整來自組成實體與依賴實體的事件。事件可依實體類型與名稱篩選，並顯示其來源。
Infrastructure
優化網路頁面層級結構
原獨立的 Topology 入口已移至 Network Flow 下方，現與 List 並列顯示為同層檢視。既有功能維持不變。
Dashboards
批量操作與參數化分享
圖表現可批量複製、移入群組或刪除。分享連結現支援參數，可自訂開啟時預設顯示的內容。
Pipeline
版本管理
Pipeline 新增版本管理功能，支援版本歷史記錄、變更比較、回滾，以及複製選定版本，讓團隊對 Pipeline 變更擁有更高的掌控力。
Event Center
事件與事故的關聯可視化
與事故相關聯的事件現會顯示事故標記與關聯資訊，並支援快速篩選。
Incident Center
騰訊會議作戰室
IM Apps 現支援騰訊會議整合。設定完成後，可直接從事故詳情頁面建立騰訊會議作戰室，快速發起會議並協調事故應變。
Monitoring
更輕鬆的靜音規則篩選
靜音規則的進階篩選現已包含常用欄位選項，協助使用者更快速地找到目標規則。
Status Page
更廣泛的服務狀態涵蓋範圍
狀態監控現已涵蓋更多常用模組，包括 Monitoring、Incident Center 與 Error Center。
其他改進
檢視器中的快速篩選現可手動重新整理以取得最新可用值。針對歷史資料量龐大環境中合成測試任務的更新流程已完成優化，減少更新逾時的情況。
整合功能
新增 Apache Spark 整合，將可觀測性延伸至大數據處理場景。
LangChain Deep Agents 的零程式碼整合新增基於 OpenTelemetry 的最佳實踐與設定文件。
新增騰訊雲 CAT Synthetic Monitoring 整合，包含採集器、雲端採集器範本、儀表板與監控器。
新增火山引擎雲端採集器範本：ALB、CLB、EIP、NAT、MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB Replica Set、MongoDB Sharded Cluster、RabbitMQ、RocketMQ、VCM Kafka、NAS、TOS、VKE、ES Cloud 與 SSL 憑證。
新增阿里雲採集器範本：ALB、AnalyticDB for MySQL、FC、MSE、VPC Peering Connection 與 WAF。
新增華為雲 GeminiDB InfluxDB 採集器範本。
新增 AWS 採集器：Config、SES 與 Amazon Bedrock。
強化 AWS SNS 採集器，新增 Topic 屬性、標籤與 CloudWatch 指標。
新增阿里雲、火山引擎、騰訊雲與華為雲的多雲帳戶餘額監控，並支援分級餘額告警監控器。
更新整合文件標籤，提升可發現性。
採集器修復
修復阿里雲 SAE 實例腳本 ID 問題，以及阿里雲 RDS 採集器參數問題。修復金山雲 MySQL 採集器資料收集不完整的問題。強化金山雲 KEC 採集器，支援批量收集與寫入。
DataKit 更新
新功能
Pipeline 新增可選的 Rust JIT 執行引擎，以提升處理效能。DataKit Operator 中央選舉後端現支援在 Kubernetes 叢集內完成選舉。DDTrace 支援透過 customer_tags 從 span.metrics 中提取數值。新增了取樣優先權判定指標。
錯誤修復
修復 SQL Server 與 Redis 單機採集覆寫使用者自訂伺服器標籤的問題。
優化
Kubernetes 資源指標現使用 informer 快取。基於瀏覽器的合成測試已將 Lightpanda 升級至 v0.4.0-g1 版本。改進 SNMP 範例設定。已驗證 Oracle 採集器與 Oracle 26ai 的相容性。
錯誤修復
修復 RUM Web 應用程式設定過程中 trackInteractions / trackUserInteractions 參數不一致的問題。修復 Host Details 與 Container Explorer 之間容器數量不一致的問題。修復 Pipeline 測試無法取得除錯日誌的問題。修復 SQL Server 資料庫整合首次執行失敗的問題。另針對 APM 儀表板、Incident Center 作戰室通知、網路日誌擷取以及 Pipeline 名稱搜尋進行了其他修復。
常見問題
本次發布中最重要的更新是什麼？
Agent Monitoring 的端到端標註與評估工作流程是本次最值得關注的新功能。團隊可根據 Trace 查詢建立標註佇列，為每筆 Trace 評分與標記，建立資料集，並執行批次評估，匯出為 JSONL 或 CSV 格式，打通 Agent 運行與品質評估之間的閉環。
日誌管理有哪些變動？
多索引寫入取代了先前的複製索引，改為可獨立管理的多個索引。同一筆日誌可依不同規則路由至多個索引，每個索引皆有各自的保留期限與篩選條件，且查詢之間不再互相限制。
轉換漏斗流失分析如何有助於使用者體驗？
Funnel Analysis 現可精確顯示每個步驟之間流失的使用者數量與比率。您可以從流失的 Session 直接下鑽至 Session Replay，查看問題所在，將高層級的轉換指標轉化為可執行的除錯工作流程。