由 XL Smart for Business 主辦的 2026 年 Bravo 500 高峰會，匯聚了數百位企業領袖、監管機關與全球科技合作夥伴，共同探討當今數位轉型中最迫切的議題——從 AI 導入到資料整合。TrueWatch 印尼國家經理 Agung Darmawan 也是受邀嘉賓之一，他接受印尼頂尖線上新聞平台 Detikcom 的獨家專訪，暢談在 AI 時代，企業要實現數位轉型究竟需要什麼。
複雜性問題：當數位平台遇上 AI
Agung 開宗明義指出，數位平台不僅日益複雜，也在營收創造上扮演愈來愈核心的角色，而疊加 AI 更是提高了風險。當數位平台故障時，尤其是處理金融交易的平台，第一個浮現的問題就是：可視化從何而來？如果對整合 AI 的平台運作情況缺乏清晰洞察，企業就只能在看不透的系統上苦苦支撐。
可視化告訴你出了問題，可觀測性告訴你為什麼
這裡值得釐清一個關鍵區別，因為這正是 TrueWatch 接下來發展方向的核心。Agung 所說的可視化，本質上就是儀表板能提供的東西：指標、日誌與警示，確認某處看起來不對勁。這是必要的基礎，但單靠它只能事後回顧。它能告訴團隊發生了異常尖峰，卻無法說明成因，也無法指引下一步該怎麼做。
可觀測性則更深入一層。它不只是呈現表面症狀，而是將指標、日誌與追蹤資料相互關聯，解釋系統背後的實際運作行為，並將問題回溯到根本原因。對於營運日益複雜、整合 AI 的平台的企業而言，這個區別正是「只會被動回應警示的團隊」與「真正理解自身系統的團隊」之間的分野。
保持競爭力的三大支柱
除了 TrueWatch 本身，Agung 也概述了他認為適用於任何在數位平台上運行 AI 的企業的普遍優先事項：
- 資料乾淨為先。治理完善、正確清理過的資料是不容妥協的前提——AI 模型從所餵入的資料中學習，品質不佳的輸入自然只會產生品質不佳的輸出。
- 可視化，尤其是在成本與效率方面。這在基於雲端的 AI 中更為關鍵，因為每一次查詢都帶有需要被追蹤與理解的實際運行成本。
- 以洞察為驅動的決策。當 AI 輔助的洞察建立在扎實的資料與可視化基礎之上時，企業就能實質提升顧客體驗，並保持競爭力。
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Toby AI Agents 的用武之地
這正是 TrueWatch 打造 Toby AI Agents 所要填補的缺口。傳統監控工具止步於儀表板，而 Toby AI Agents 的設計則能超越這一點——追蹤系統中的相依關係、排除雜訊，並在團隊打開筆電之前就找出真正的根本原因。 這正是「從可視化邁向可觀測性」在實務上的體現。
它的設計是作為一支可部署的 AI 工程團隊運作，內建預先建置的專家範本——包括 SRE、FinOps Analyst、Security Engineer 等——約 60 秒即可啟用。自主程度可依動作個別設定：安全、例行性的修復可完全自動執行，風險較高的動作則需經過一鍵核准才能執行。每個動作都會被記錄，形成完整的稽核軌跡，讓團隊在獲得可觀測性帶來的深入理解的同時，仍能掌控 AI 在生產環境中實際執行的內容。
對於面臨 Agung 所提出相同壓力的印尼企業而言——平台日益複雜、更深度整合 AI，且在營收中扮演愈來愈核心的角色——從表層的可視化邁向真正的可觀測性，將是永續數位轉型的關鍵基石。
呼籲攜手合作
回顧 TrueWatch 在印尼耕耘的兩年，Agung 對於能與其他領先的數位解決方案一同在高峰會上亮相感到自豪。他呼應了通訊與數位事務部長 Mutia Hafiz 對負責任使用 AI 之重要性的談話，強調這是共同的責任——不只是企業的責任，也是每個人與後代子孫的責任。他對此次高峰會的期望是：與 XL Smart 及其合作夥伴生態系展開更深入的合作，讓 AI 更有意義地融入日常生活與商業之中。
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