product features
涵蓋所有主流 AI IDE 與桌面用戶端
OWL CLI 支援複製安裝指令直接交給 AI Agent 執行，也支援在 Linux／macOS 手動安裝。另外，只要設定好 Endpoint 與授權碼，OWL MCP Server 就能與主流 AI IDE 與桌面用戶端直接呼叫（包括 Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Codex、Trae、Windsurf、VS Code 等），不用個別開發整合。
一套觀測核心能力，工程師與 AI Agent 共用
無論使用 OWL CLI 或 OWL MCP Server，能調用的能力皆包括：
・資料查詢：日誌、指標、鏈路、事件、RUM 等
・資料洞察：多維分析、關聯分析、根因定位
・監控與告警：規則管理與告警狀態查看
・資源與拓撲：服務拓撲、主機資源、依賴關係
・儀表板與看板：建立、查詢、分享
・配置與平台：資料來源與平台設定管理
從猜測到有憑有據：可審查、可追溯的排障過程
AI 助手常見的問題是缺乏系統現場：不知道現在是哪個服務出問題、複製觀測資料的成本高、AI 排障過程也難以審查。
OWL CLI 與 OWL MCP Server 把授權範圍內的工具與上下文直接開放給 AI Agent，讓多域診斷（日誌、鏈路、指標一起檢視）跟人機協同排障變成可能。讓 AI 從「憑猜測回答」變成「基於證據分析」，整個排障過程皆可被追蹤、被審查。
三個真實情境，從告警到日報都能交給 Agent
・線上服務 5xx 升高：告警觸發後，查詢日誌與鏈路資料，定位到異常版本。
・官網轉換漏斗分析：從高意向頁面找出流失節點，發現優化機會。
・每日自動巡檢：巡檢核心服務狀態，篩選出異常變化，自動整理成日報摘要。
