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提高資料處理效率
內建開箱即用的官方腳本庫,提供眾多腳本函數以及除錯工具,滿足你的各種資料處理需求。
除了可透過處理器語言將指標、日誌、對象等各類型資料轉換成符合要求的結構化資料,也能將資料中的重點資訊提取出來作為屬性,並將時間戳記(Timestamp)轉換為日期格式等。讓企業能直觀地獲取資訊,且更容易進行資料查詢及分析。

資料關聯分析
處理後的資料結構更清晰,可以更精準地進行過濾和聚合分析。例如,透過 Pipeline 可以解析並切割出日誌中的 host、service、status 等欄位,可以透過這些維度查詢相關聯的指標、連結、網路等資訊,真正做到全方位分析。

封鎖敏感數據
可觀測管道(Observability Pipelines)提供資料遮罩(Data Masking)處理能力,可以直接識別資料中的人名、手機號碼、身份證號碼等敏感資訊進行脫敏保護,在資料儲存前完成資料處理,以確保不會暴露敏感資訊。

