TrueWatch

พบกับ Toby AI Agents

มอบหมายงานวิศวกรรมให้ Toby AI Agents

สร้างเพื่อนร่วมทีม AI ที่คุณมอบหมายงานวิศวกรรมให้ได้ เอเจนต์จะตรวจสอบปัญหา รันการตรวจสอบ ส่งผลการวิเคราะห์และเสนอวิธีแก้ไข โดยทำงานในสภาพแวดล้อมของคุณ ด้วยเครื่องมือและกฎการอนุมัติของคุณ

Workspace · AgentsSRE Agentกำลังทำงาน
YS

✓Logs → พบ pool_wait_timeout 1,204 รายการใน 18 นาที

✓Metrics → db.pool.active เต็มขีดจำกัดตั้งแต่ 14:22

✓Traces → payment.charge p95 2.8 วินาที · สุ่มตัวอย่าง 8,412 รายการ

✓Events → deploy checkout-api v2.14.1 เมื่อ 14:20

วิเคราะห์ร่วมกับ AppDev Agent

Connection pool เต็มใน checkout-api v2.14.1 ขนาด pool ยังคงที่ 40 ขณะที่ทราฟฟิกเพิ่มขึ้น 2.4 เท่าหลังการรีลีส ทำให้เกิดการรอสะสมที่การเรียกชำระเงิน
เตรียมการย้อนกลับไป v2.14.0 และร่างแพตช์ปรับขนาด pool ไว้แล้ว จะไม่มีการดำเนินการใดจนกว่าคุณจะอนุมัติ

รอการอนุมัติจากคุณ

ย้อนกลับ checkout-api ไปเป็น v2.14.0

คลิก อนุมัติการย้อนกลับ เพื่อดูว่าเอเจนต์จะทำอะไรต่อ

ตัวอย่างการทำงาน ข้อมูลเพื่อประกอบภาพเท่านั้น

บทบาทและขอบเขต

Toby AI Agent แต่ละตัวพร้อมสำหรับบทบาทของตน

กำหนดขอบเขตเพียงครั้งเดียว แล้วเอเจนต์จะทำงานภายในขอบเขตนั้นได้ทุกเมื่อ ทีมของคุณได้ผลการวิเคราะห์ไปดำเนินการต่อ และเป็นผู้อนุมัติการเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง

SRE Agent owl

การตรวจสอบเหตุการณ์

SRE Agent

“รับการแจ้งเตือนของคุณ ติดตามสาเหตุ และเตรียมการย้อนกลับให้คุณอนุมัติ”

Skills

  • การคัดกรองการแจ้งเตือน
  • การตรวจสอบ log
  • การวิเคราะห์ trace

อ่านข้อมูล

Metrics, logs และ traces ของ services ที่คุณกำหนดขอบเขต

ส่งมอบ

สาเหตุที่เป็นไปได้ หลักฐานสนับสนุน และการย้อนกลับหรือการปรับสเกลเพื่อให้คุณอนุมัติ

จุดเริ่มต้น

เริ่มใช้เอเจนต์ได้จากที่ใด

เอเจนต์ไม่ใช่คอนโซลแยกต่างหาก แต่เปิดขึ้นในที่ที่งานอยู่แล้ว และสืบทอดบริบทที่คุณกำลังดูอยู่

01 · จากแดชบอร์ด

คุณพบค่าที่พุ่งสูง

เปิดแผงเอเจนต์ข้างกราฟ เอเจนต์จะนำช่วงเวลา services ที่แสดงอยู่ และตัวกรองของคุณไปด้วย

แผงเอเจนต์· checkout-api · 6 ชั่วโมงล่าสุด
TW

TrueWatch

แนบบริบทจากแดชบอร์ดของคุณแล้ว

14:00–20:00checkout-apienv: prod
ถามเกี่ยวกับกราฟนี้

งานประจำที่ทีมของคุณทำ ให้ Toby AI Agents ทำแทนโดยอัตโนมัติ

กำหนดกฎ แล้ว Toby AI Agents จะลงมือตามการแจ้งเตือน ตารางเวลา หรือคำถาม โดยขออนุมัติจากคุณก่อนทำการเปลี่ยนแปลง

การอนุมัติและการตรวจสอบ

ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่คุณควบคุมได้

- ติดตั้ง agent runtime บนโฮสต์ Linux หรือในคอนเทนเนอร์ แล้วเชื่อมต่อกับ Workspace ของ TrueWatch ทีมของคุณดูแลเครือข่ายและสิทธิ์ของ runtime และ runtime สามารถส่ง metrics, logs และ traces ของตัวเองกลับมาให้คุณเฝ้าดูเอเจนต์ได้เหมือน workload อื่นๆ

SRE Agent

กำลังติดตาม latency

Security Agent

กำลังสแกน IAM

AppDev Agent

กำลังตรวจสอบ deploy

FinOps Agent

กำลังค้นหา node ที่ไม่ได้ใช้งาน

เอเจนต์ 4 ตัวกำลังทำงาน

SRE Agent

กำลังติดตาม latency

บันทึกใน audit log แล้ว

SRE Agent · อนุมัติโดยมนุษย์

A-2207 · ย้อนกลับ checkout-api ไปเป็น v2.14.0 · 14:41

SRE Agent ต้องการการอนุมัติ

ย้อนกลับ checkout-api ไปเป็น v2.14.0

3 ภูมิภาค · 14 pods · ย้อนคืนได้

อนุมัติปฏิเสธ

บันทึกใน audit log แล้ว

ย้อนกลับ checkout-api ไปเป็น v2.14.0

A-2207 · อนุมัติโดยมนุษย์ · 14:41

วิธีการทำงาน

เอเจนต์ของคุณทำงานบนโฮสต์ของคุณเอง และทุกการทำงานมีบันทึกไว้

Runtime ติดตั้งในสภาพแวดล้อมของคุณและเชื่อมต่อกับ Workspace ของ TrueWatch ทุกการแจ้งเตือน ตารางเวลา หรือคำถามจะสร้างบันทึกการทำงานที่ทีมของคุณเปิดดูและตรวจสอบได้

  • อ่านได้ทุกขั้นตอนแต่ละการทำงานเก็บเครื่องมือที่เอเจนต์เรียกใช้ สิ่งที่เครื่องมือส่งกลับมา และหลักฐานเบื้องหลังคำตอบ
  • ตั้งเวลาให้ทำงานรันทุกชั่วโมง ทุกวัน เฉพาะวันธรรมดา ทุกสัปดาห์ หรือตามตาราง cron แล้วโพสต์ผลลัพธ์ไปยังแชตของทีม การเปลี่ยนแปลงระบบใดๆ ยังคงรอการอนุมัติจากคุณ
  • โฮสต์เองติดตั้ง runtime บนโฮสต์หรือในคอนเทนเนอร์ที่คุณดูแล แล้วเชื่อมต่อกับ Workspace ของ TrueWatch ทีมของคุณควบคุมเครือข่าย สิทธิ์ และ dependencies
รับเรื่องโดยSRE Agent· ถามจากแดชบอร์ด checkout-api

log.search

พบ timeout 1,284 รายการไปยัง payments-db

metric.query

p95 2.8 วินาทีบน payment.charge

deploy.events

v2.14.1 ปล่อยเมื่อ 14:20

คำตอบ

v2.14.1 ลด pool ของ payments-db จาก 50 เหลือ 10

แนบหลักฐานแล้ว · 3 แหล่งบันทึกเป็น routine

SRE Agent · ทุกวันทำงาน 09:00

การตรวจสอบ p95 ของ checkout-api

จ.
09:00
เสร็จสิ้น
อ.
09:00
เสร็จสิ้น
พ.
09:00
ต้องได้รับการอนุมัติ
พฤ.
09:00
เสร็จสิ้น
ศ.
09:00
เสร็จสิ้น

ขอบเขตเดิมทุกครั้งที่รัน การเปลี่ยนแปลงยังคงรอการอนุมัติ

แดชบอร์ด

TrueWatch

data engine

One DQL

เอเจนต์ทุกตัว

SRE
Security
AppDev
FinOps
Custom

ไม่มีการทำสำเนาข้อมูล

แดชบอร์ดของคุณและเอเจนต์ทุกตัวอ่านจากที่เดียวกัน

01 อ่านได้ทุกขั้นตอน02 ตั้งเวลาให้ทำงาน03 โฮสต์เอง

มอบหมายงานประจำ

ให้ทุกทีมมีเอเจนต์ ควบคุมได้เต็มที่ ประหยัดเวลากับงานซ้ำๆ

ให้ Toby AI Agents ช่วยคัดกรองการแจ้งเตือน ตรวจสอบประจำ และสืบสวนปัญหา เลือกแพ็กเกจที่เหมาะกับงานที่คุณต้องการมอบหมาย เพื่อให้ทีมใช้เวลากับงานซ้ำๆ น้อยลง

The TrueWatch Infrastructure dashboard
คำถามที่พบบ่อย

คุณมีคำถาม Toby มีคำตอบ

TruePilot ทำงานเคียงข้างทีมของคุณ คุณถามคำถาม แล้วมันจะวิเคราะห์หลักฐานและแนะนำวิธีแก้ไขให้ทีมของคุณดำเนินการ ส่วน Toby AI Agents รับบทบาทของตัวเอง แต่ละตัวจะตรวจสอบภายในขอบเขตที่คุณกำหนด เสนอการดำเนินการ และลงมือทำเมื่อคุณอนุมัติ

ดู Toby AI TruePilot

สำรวจเพิ่มเติมกับ TRUEWATCH AI

ทำงานได้มากขึ้นด้วย AI ที่เข้าใจระบบของคุณ

  • Toby AI TruePilot

    ถามด้วยภาษาธรรมดา วิเคราะห์มุมมองปัจจุบันของคุณ และสร้างแดชบอร์ดด้วยความช่วยเหลือจาก AI

    ดูผลิตภัณฑ์
  • OWL CLI & MCP Server

    เชื่อมต่อ AI agents และเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนากับข้อมูล observability ของ TrueWatch

    ดูผลิตภัณฑ์
  • AI Agent Observability

    ติดตามขั้นตอนของเอเจนต์ การเรียกโมเดล และการทำงานของเครื่องมือ เพื่อตรวจสอบ latency ค่าใช้จ่าย และเหตุการณ์ความเสี่ยง

    ดูผลิตภัณฑ์
  • LLM Observability

    ติดตามคำขอโมเดล latency การใช้ token และค่าใช้จ่าย เพื่อระบุการเรียกที่ช้าหรือล้มเหลว

    ดูผลิตภัณฑ์
คู่มือและมุมมอง

ติดตามสิ่งที่กำลังมาใน observability และ AI

ดูบทความทั้งหมด

ดู Toby AI Agents ทำงานจริง

เริ่มสร้างทีมวิศวกรรม AI อัตโนมัติของคุณวันนี้